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机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

　　20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。

　　60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。

　　70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。

　　80年代开始，表面缺陷检测机生产厂家，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。

　　现在，表面缺陷检测机设备厂家，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，智能光学表面缺陷检测机，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。

视觉系统工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等，好的环境是视觉系统正常运行的保障，外界光照会影响照射在被测物体上的总光强，增加图像数据输出的噪声，电源电压的变化也会导致光源不稳，产生随时间变化的噪声。

温度变化也会对相机的性能产生影响，相机在出厂时都会标志正常工作的温度范围，表面缺陷检测机供应商，过热或过冷都会影响相机的正常工作，电磁干扰是工业检测现场不可避免的干扰因素，它对工业相机电路、数据信号传输电路等弱电电路的影响尤为严重，合格的视觉产品会在出厂时经严格的抗干扰测试，极大的降低了外界电磁干扰对硬件电路的影响。

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用途：

适用于检测一般螺丝尺寸、外观品质并自动分选出不良产品之专用设备。

说明：

 向日葵视频色板下载螺丝筛选机采用知名品牌的影像系统，并搭配自行研发的软件，实现自动化、高效、准确地检测出螺丝的总长、杆长、头径、大径、小径，头厚、牙距、头杆同心，头槽同心，扭槽形状，头部形状、文字、裂痕等，并能准确地记录良品与不良品数量，大幅度提高螺丝的成品质量，合格率达到100％，使您的产品达到客户全检的要求。

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