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随着工业市场发展水平的不断提高，越来越多的企业重视并实际引进高新技术，机器视觉技术是其中的重要技术之一，将机器视觉技术引入制造业，可以充分发挥其检测系统的优势。

在生产制造过程中，产品的自动检测和加工可以有效地控制产品质量，有效地提高产品质量，同时机器视觉技术对工作对象的识别和定位功能，使生产制造的实际效率不断提高。

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机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。

视觉表面缺陷检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。

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机器视觉检测的整条生产线可用于各种平面工件的尺寸测量和缺陷检测，可实现快速的产品柔性切换，大大提高了生产效率及产品质量，可广泛适用于电子加工、包装、印刷、纺织、机床、模具、陶瓷、广告等设备制造业。

键盘字符缺陷检测运用机器视觉检测设备对键盘进行定位，然后用模板处理的方法对图像进行处理，可以将键盘表面的划痕，印刷不良，异物等表面缺陷完全检测出来，被检测的工件散乱地平放在上料盘中，由全自动视觉引导机器臂自动准确吸放到输送线上的检测夹具上。

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