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精密五金件表面缺陷检测系统采用合理的组合光源，设计了封闭的照明系统，创造了一个光线稳定的相对封闭的工作环境，满足了待检产品对光照条件的要求，视觉系统检测时间小于1s，平均每个产品检测及上下料处理时间5s。

精密五金件表面缺陷检测系统采用托盘式上料，检测完毕不良品自动分料，软件采用 HexSight 视觉软件包，运用其独特的Locator定位工具对零件进行定位，然后用视觉软件对图像进行分析，可以准确将产品的缺陷完全检测。

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机器视觉系统主要是采用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，用于实际检测、测量和控制，以达到人们所需求的结果，基于机器视觉技术对玻璃表面检测系统，完成对玻璃缺陷的提取，识别，区别次品，满足玻璃表面缺陷检测的要求。

玻璃表面检测系统将待检玻璃置于照明系统前，图像获取模块接收到智能控制系统给予的触发信号，CCD工业相机摄取到玻璃表面缺陷图像，经过图像采集卡把图像数据采集到计算机内存，利用研制开发的图像处理软件实现对玻璃表面缺陷的检测，根据情况进行分析，通过输出设备输出检测结果。

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机器视觉伴随着CCD/CMOS传感技术、计算机技术、嵌入式技术、现场总线技术的发展，CCD视觉检测技术已经逐步发展成为工业自动化生产过程中不可或缺的关键组成子系统，提高了产品质量、降低生产成本。

机器视觉系统被应用于各行业的生产设备中，助力行业设备升级，提高产线工艺水平，提升产品的质量和成品率，是现代工业的核心技术之一。机器视觉技术已经被广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、机器人与工厂自动化、食品饮料、消费电子产品加工、汽车制造等行业。

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