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工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉，机器视觉检测是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸，下面东莞市向日葵视频色板下载智能科技有限公司来给大家讲述一下吧。
在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，用于实际检测、测量和控制，随着智能化发展的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。
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机器视觉的特点是自动化、客观、非接触，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度等。
在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等，都是需要用到机器视觉来检测。
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在机器视觉检测系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要，那么影响机器视觉检测的因素有哪些呢？东莞市向日葵视频色板下载智能科技有限公司来给大家讲述一下，以便于大家了解参考，更好地使用设备。
1、亮度：当选择两种光源的时候，至佳的选择是选择更亮的那个；
2、对比度：使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比，从而易于特征的区分；
3、敏感度：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度比较小。
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