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随着工业时代的发展，视觉检测设备已逐渐进入每个人的生活，机器视觉也逐渐为更多人所熟悉，实际上，机器视觉是通过筛选机来进行的，涉及的行业包括：五金电子，手机零配件，紧固件，汽车紧固件，手机精密零件，橡胶和塑料制品，磁性材料制品等。

在汽车紧固件配件中，筛选机通常涉及可以检测到的方面是：尺寸缺陷，圆心，泄漏焊接，分拣等外观检查，汽车零部件检测系统通过识别图像特征并分析图像信号来确定产品是否符合要求，检测过程是全自动的，当产品检测中发生异常时，将发出异常信号，并将产品输送到OK或NG的下料盒中。

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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。

实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

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视觉检测设备的检测效率可达到每分钟180-500件，且在出料口设置分拣，自动分拣出良品和不良品，电脑端对数据进行收集，统计出合格率，自动生成检测报表，适用于数量庞大的小型工件制造厂商，例如橡胶圈、螺母、精密五金等各种片状零件的尺寸和外观检测。

相比传统的人工检测，CCD机器视觉可对工件进行全检，提高工厂生产效率和；其次因为产品品质提高，则降低产品交付过程中的风险，提高交付工件的品质；节省检测成本，提高企业品牌度，采用自动化检测设备，给客户一种值得信任的感觉，同时能让客户看到自身的实力，为后续合作创造条件。

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